美国经济新闻数据集UnitedStatesEconomicNewsDataset-mohamedmustafashaban
数据来源：互联网公开数据
标签：经济新闻，数据集，新闻分析，时间序列，机器学习，自然语言处理，财经研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自美国主要经济新闻媒体和机构的经济新闻数据，记录了关于美国经济活动的新闻报道。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖美国全国范围内的经济新闻，包括宏观经济政策，金融市场动态，行业发展趋势等。
数据维度：数据集包括新闻标题，发布日期，新闻内容，新闻来源，关键词等变量。新闻内容涵盖多个经济领域，如就业，通货膨胀，贸易，货币政策等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于美国主要经济新闻媒体，如彭博社，华尔街日报，路透社等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于经济研究，新闻分析，机器学习等领域，特别是在新闻情感分析，趋势预测及经济指标关联分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济新闻的情感分析，趋势预测等学术研究，如新闻对股市的影响，经济政策的市场反应等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司等提供数据支持，特别是在市场情绪分析，投资决策支持等方面。
决策支持：支持经济政策制定和金融市场投资策略优化，帮助相关机构制定科学的投资和决策方案。
教育和培训：作为经济学，金融学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻数据分析及经济预测方法。
此数据集特别适合用于探索经济新闻对市场的影响规律与趋势，帮助用户实现准确的市场情绪分析，投资决策支持等目标，为经济研究和金融市场分析提供数据支持。
