美国空气质量2010年至2016年数据集AirPollutionUSA2010-2016Dataset-muhammadwaqaspolyu
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，数据集，环境监测，大气污染，机器学习，健康影响，时间序列，地理信息系统
数据概述： 该数据集包含来自美国环境保护署（EPA）的空气质量数据，记录了2010年至2016年间美国各地的空气质量情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2016年。
地理范围：数据涵盖了美国全国多个地区的空气质量监测站点。
数据维度：数据集包括每日空气质量数据，涵盖二氧化硫（SO2），一氧化碳（CO），臭氧（O3），颗粒物（PM2.5和PM10），氮氧化物（NO2）等污染物的浓度，以及温度，湿度，风速等气象数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国环境保护署的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境研究，健康影响分析，机器学习等领域的应用，尤其在时间序列预测，污染源识别等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量分析，污染源识别，健康影响研究等，如污染物浓度变化趋势分析，不同地区空气质量对比等。
行业应用：可以为政府机构，环境监测部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在环境管理，健康风险评估等方面。
决策支持：支持空气质量改善政策的制定与实施，帮助相关部门制定科学的环境保护措施。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测，污染控制及健康影响分析技术。
此数据集特别适合用于探索空气质量变化规律与趋势，帮助用户实现污染物浓度预测，污染源识别和健康风险评估等目标，为环境保护和公众健康提供数据支持。
