美国LendingClub平台贷款违约风险评估数据集-2015-2017年
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款,违约,风险评估,金融,信用,借贷,Lending Club,时间序列,机器学习
数据概述：
本数据集包含了2015年至2017年期间，美国P2P借贷平台Lending Club上产生的贷款相关数据，记录了贷款的各种属性以及最终的还款状态。数据涵盖了贷款申请人的信用信息、贷款金额、利率、期限、目的等关键特征，以及贷款的最终状态，如已结清、逾期、违约等。通过对这些数据的分析，可以深入了解影响贷款违约风险的各种因素。
数据用途概述：
该数据集可用于信用风险建模、贷款违约预测、借款人信用评估、投资策略制定等多种场景。金融机构和风险管理人员可以利用此数据开发和优化信用评分模型，评估贷款产品的风险；研究人员可以分析不同因素对贷款违约的影响，并进行风险预警；投资者可以基于数据分析制定更有效的投资策略。此外，该数据集也可用于金融领域的教育培训，帮助学习者理解信用风险管理和贷款业务。
