美国联邦公路2017-2019年车祸数据集FederalHighwayCarCrashesDataset-exatasmente
数据来源：互联网公开数据
标签：车祸，交通安全，交通事故，公路，数据集，统计分析，风险评估，美国
数据概述： 该数据集包含了来自美国联邦公路系统2017年至2019年的车祸数据，记录了车祸发生的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年至2019年。
地理范围：数据覆盖了整个美国联邦公路系统。
数据维度：数据集包括车祸发生的时间，地点，涉及的车辆类型，事故原因，伤亡情况，环境因素（如天气，光照条件），道路状况等多种变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于美国联邦公路管理局（Federal Highway Administration， FHWA）的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全研究，事故分析，风险评估，以及数据建模等领域，特别是在分析车祸发生规律，识别高风险区域，评估安全措施有效性等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全研究，事故原因分析，风险因素识别等学术研究，如车祸发生的时间，地点，原因的关联性分析。
行业应用：可以为交通管理部门，保险公司等提供数据支持，特别是在制定交通安全政策，优化道路设计，评估保险风险等方面。
决策支持：支持交通安全政策的制定，道路安全设施的改进，以及事故预防措施的优化。
教育和培训：作为交通工程，统计学，数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故分析方法。
此数据集特别适合用于探索车祸发生的规律与影响因素，帮助用户实现交通安全风险评估，事故预防策略优化等目标，为道路安全和交通管理提供数据支持。
