美国零售超级商店销售数据分析数据集USRetailSuperstoreSalesData-piloflores
数据来源：互联网公开数据
标签：零售分析, 销售数据, 市场趋势, 客户行为, 供应链管理, 盈利分析, 数据可视化, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自美国零售超级商店的销售数据，记录了商品的销售情况、客户信息、订单信息和利润情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2014年到2017年。
地理范围：数据覆盖美国地区。
数据维度：数据集包括多个关键指标，例如订单ID、订单日期、发货日期、发货方式、客户ID、客户姓名、细分市场、国家、城市、州、邮政编码、地区、产品ID、类别、子类别、产品名称、销售额、数量、折扣和利润。
数据格式：CSV格式，文件名为superstore_limpio.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售销售数据集，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于零售行业分析、市场趋势研究和销售业绩评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业智能、市场营销和运营管理领域的学术研究，如销售预测、客户细分、产品推荐等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售策略制定、库存管理、供应链优化等方面。
决策支持：支持企业进行数据驱动的决策，如定价策略、促销活动规划、市场扩张等。
教育和培训：作为商业分析、数据科学和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业。
此数据集特别适合用于探索销售额、利润与不同因素（如产品类别、客户细分、地理位置等）之间的关系，帮助用户实现优化销售策略、提高盈利能力等目标。
