美国零售市场分析消费者购买数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据,消费者行为,市场分析,预测分析,客户细分,产品详情,销售数据
数据概述：
本数据集包含从美国多家零售商收集的零售数据，模拟了现实零售数据的复杂性与挑战，适用于预测分析领域的研究和培训。数据集涵盖客户人口统计信息、产品详情、店铺信息和销售数据等广泛方面，包含20,000条记录和19个字段，每条记录代表一位客户的一次购买行为。
数据用途概述：
该数据集适用于消费者行为分析、市场趋势研究、销售预测、竞争对手分析等多种场景。研究人员可以利用此数据进行客户细分和行为模式识别；零售商可借助数据优化定价策略和营销活动；企业决策者可以评估产品市场表现和竞争力。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解零售市场的动态变化。
字段定义：
- CustomerID：每个客户的唯一标识符。
- Age：客户的年龄。
- Gender：客户的性别。
- AnnualIncome：客户的年收入（单位：美元）。
- SpendingScore：客户消费行为评分（满分100分）。
- ProductCategory：客户购买的产品类别。
- ProductPrice：客户购买的产品价格（单位：美元）。
- PurchaseDate：客户购买产品的日期。
- StoreID：购买发生时店铺的ID。
- StoreLocation：店铺的位置。
- PaymentMethod：客户使用的支付方式。
- DiscountApplied：购买时是否应用了折扣（真/假）。
- DiscountPercent：购买时应用的折扣百分比。
- ProductCost：零售商采购产品的成本（单位：美元）。
- Profit：零售商在销售中获得的利润（单位：美元）。
- FootTraffic：购买当天访问店铺的人数。
- InventoryLevel：购买时产品的库存水平。
- MarketingExpenditure：用于产品营销的支出金额（单位：美元）。
- CompetitorPrice：竞争对手店铺中同种产品的价格（单位：美元）。
