美国罗德岛州交通执法数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：交通执法,美国,罗德岛州,执法记录,种族分布,性别分析,执法行为,公共安全
数据概述
本数据集包含了美国罗德岛州超过9万条的交通执法记录，涵盖多种执法细节，如停车检查的时间、地点、被执法者的个人信息（性别、年龄、种族等）、执法原因、执法结果等。数据记录了自特定时间以来的执法行为，为研究执法趋势、执法公平性及公共安全问题提供了详实的基础资料。
数据用途概述
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. 执法公平性研究：通过分析性别、种族等特征与执法结果的关系，探讨是否存在潜在的执法偏见。
2. 公共安全分析：研究不同执法类型的分布及其与犯罪或交通事故的关系，为改进执法策略提供依据。
3. 执法行为模式分析：通过时间序列分析或地理分布分析，识别执法行为的规律与趋势，评估执法效率。
4. 政策评估：帮助政策制定者评估现有执法政策的效果，优化执法资源配置。
5. 学术研究与教育：可用于学术研究项目或教育场景，帮助研究人员和学生深入理解执法实践及其社会影响。
数据字段说明
以下是对数据集中关键字段的详细描述：
- stop_date
- 定义：停车检查的日期，格式为DD-MM-YY。
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示例：1/23/2005
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stop_time
- 定义：停车检查的时间，格式为小时:分钟。
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示例：1:55
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driver_gender
- 定义：驾驶员的性别，分类为M（男性）或F（女性）。
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示例：M/F
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driver_age
- 定义：驾驶员的年龄，以整数形式表示。
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示例：20
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driver_race
- 定义：驾驶员的种族，分类包括“White”（白人）、“Black”（黑人）、“Asian”（亚裔）、“Hispanic”（拉美裔）、“Other”（其他）。
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示例：“Black”
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violation
- 定义：执法的原因，分类包括“Speeding”（超速）、“Other”（其他）、“Equipment”（设备问题）、“Moving violation”（行驶中违规）、“Registration/plates”（注册/车牌问题）、“Seat belt”（未系安全带）等。
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示例：“Speeding”
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search_conducted
- 定义：执法人员是否进行了搜查。
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示例：True（是）/False（否）
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stop_outcome
- 定义：执法人员采取的具体行动，分类包括“Citation”（罚款）、“Arrest Driver”（逮捕驾驶员）、“N/D”（无数据）、“Warning”（警告）、“Arrest Passenger”（逮捕乘客）、“No Action”（无行动）等。
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示例：“Citation”
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is_arrested
- 定义：被执法者是否被逮捕。
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示例：False（否）
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stop_duration
- 定义：停车检查的持续时间，分为“0-15 Min”（0-15分钟）、“16-30 Min”（16-30分钟）、“30+ Min”（30分钟以上）。
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示例：“0-15 Min”
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drugs_related_stop
- 定义：停车检查是否与毒品相关。
- 示例：False（否）
数据来源说明
本数据集来源于斯坦福大学开放执法项目（Stanford Open Policing Project），该项目旨在通过公开执法数据促进透明度和社会公正。所有数据均经过脱敏处理，确保个人隐私安全。
使用注意事项
1. 本数据集用于研究和分析用途，不得用于任何侵犯隐私或违法活动。
2. 在使用数据时，请确保遵守相关法律法规及伦理标准。
3. 数据中的敏感信息（如种族、性别等）仅用于研究目的，不支持对特定群体的歧视性分析。
致谢
感谢斯坦福大学开放执法项目（THE STANFORD OPEN POLICING PROJECT）提供此高质量数据集，为学术研究与公共政策改进做出了重要贡献。
