标题：美国每日新冠疫情感染数据集
数据内容：该数据集包含了美国每日新冠疫情的感染情况数据，具体包括以下数据元素：
- 地区名称（Entity）：表示数据所涉及的具体地区或城市。
- 地区代码（Code）：代表地区的唯一标识符。
- 日期（Day）：记录数据的具体日期。
- 每日新估计的Covid-19感染数（Youyang Gu，均值估计）：表示每天新估计的感染数的平均值。
- 每日新估计的Covid-19感染数（Youyang Gu，低估计）：表示每天新估计的感染数的下限值。
- 每日新估计的Covid-19感染数（Youyang Gu，上限估计）：表示每天新估计的感染数的上限值。
- 每日新确诊病例数（7天平均滚动，右对齐）：表示每天新确诊病例数的7天平均值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可以用于以下行业的相关问题：
- 公共卫生行业：用于疫情监测、趋势分析、政策制定和资源分配。
- 医疗健康行业：用于疫情预测、疫苗接种效果评估和医疗资源调配。
- 政府决策行业：用于制定疫情防控措施、评估政策效果和优化资源配置。
- 学术研究行业：用于疫情传播模型构建、流行病学研究和政策效果评估。
标签：新冠感染,每日估计,美国地区,公共卫生,疫情分析,数据建模
行业分类：公共卫生,医疗健康,政府决策,学术研究
