美国每月驱逐申请数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：驱逐申请,住房问题,社会经济,美国城市,时间序列,数据分析,社会问题
数据概述：
本数据集记录了2020年至2023年间美国各城市和州的每周及每月驱逐申请数据。数据涵盖了不同地区在特定时间段内的驱逐案例数量，为研究美国住房不安全问题提供了关键数据支持。数据来源于“Eviction Lab”团队，该团队由研究人员、学生和网站架构师组成，致力于研究稳定且负担得起的住房对人类福祉和经济流动性的重要性。
数据集不仅包括驱逐申请的数量，还可能涉及地区人口、经济指标等辅助信息，有助于全面分析住房不安全与社会经济因素之间的关系。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 住房政策研究：研究人员可以利用数据揭示驱逐申请的地域分布和时间趋势，分析住房不安全的成因和影响，为制定更有效的住房政策提供依据。
2. 社会问题分析：数据可用于评估住房不安全对低收入家庭的影响，研究贫困、不稳定居住状况与社会经济问题之间的关联。
3. 公共健康研究：住房不稳定与心理健康、儿童发展等问题密切相关，数据可为相关领域的研究提供支持。
4. 城市规划与管理：地方政府和社区组织可以使用数据识别高风险地区，优化资源分配，改善住房条件。
5. 数据可视化与公众教育：数据可用于制作图表和报告，向公众展示住房不安全的严峻性，提高社会对这一问题的关注度。
数据示例：
- 地区：纽约市、洛杉矶、芝加哥等主要城市及各州。
- 时间范围：2020年1月至2023年12月，数据以周或月为单位更新。
- 关键字段：驱逐申请数量、地区代码、时间戳、人口密度、失业率等（具体字段视实际数据而定）。
通过这一数据集，研究者和社会各界可以更深入地理解美国住房不安全的现状，为解决这一社会问题提供数据支持和决策依据。
