美国民主党候选人推文数据集DemocraticNationalCommitteeCandidatesTweetsDataset-sheikhhanif
数据来源：互联网公开数据
标签：政治，社交媒体，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，选举研究，舆论分析
数据概述： 该数据集包含来自美国民主党全国委员会（DNC）候选人的推文数据，记录了候选人在社交媒体平台上的言论和互动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据涵盖了美国全国范围内的推文内容，主要涉及候选人及其竞选活动。
数据维度：数据集包括候选人的推文内容，发布时间，点赞数，转发数，评论数等变量。还包括候选人的身份信息，推文标签，话题标签等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于美国民主党全国委员会的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于政治研究，舆论分析，情感分析等领域的研究和应用，特别是在文本挖掘，情感识别及选举预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治传播，选举研究，舆论分析等学术研究，如候选人言论的传播效果，选民态度变化等。
行业应用：可以为政治咨询，媒体机构等提供数据支持，特别是在选举策略制定，舆情监测和舆论引导方面。
决策支持：支持候选人的竞选策略优化和宣传效果评估，帮助政治团队制定更有效的沟通策略。
教育和培训：作为政治学，数据科学及传播学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体在政治传播中的应用和影响。
此数据集特别适合用于探索候选人推文的传播规律与舆论趋势，帮助用户实现政治传播效果评估，选举预测等目标，为政治研究和舆情分析提供数据支持。
