美国PM2-5浓度数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：PM2.5,空气质量,环境监测,FRM,FEM,气象数据,浓度分析
数据概述：
本数据集包含了美国环保署（EPA）在2016年至2020年间监测的PM2.5浓度数据，覆盖了全美各州的监测站点。数据集整合了FRM（联邦参考方法）和FEM（联邦等效方法）两种监测方法的数据，同时包含了监测站点的地理位置信息和气象条件数据（如温度、气压、风速、降雨等）。数据来源于EPA的空气质量系统（AQS），并通过API和公开数据资源获取。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 分析PM2.5浓度的时间和空间趋势，研究空气污染的变化规律；
2. 比较FRM和FEM两种监测方法的监测结果，识别潜在的偏差及其影响因素；
3. 基于多源数据（如气象条件和监测方法）构建PM2.5浓度预测模型；
4. 评估不同地区空气质量的差异，支持环境政策的制定和优化；
5. 为学术研究、环境保护机构和公众提供可靠的数据支持，助力空气质量改善和健康风险评估。
