美国汽车保险公司Allstate保费定价与风险评估数据集-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车保险，Allstate，保费，定价，风险评估，保险行业，美国，消费者，数据分析
数据概述：
本数据集源自“Suckers List: How Allstate’s Secret Auto Insurance Algorithm”项目，包含了美国各地的汽车保险费率数据，旨在揭示保险公司如何计算保费以及影响保费的因素。数据集提供了关于保险费、影响因素、索赔历史分析等信息，有助于研究人员深入了解保险行业的运作机制和费率计算方法。
数据包含以下主要文件和字段：
cgr-definitions-table.csv：
cgr：综合评级（数值型）
aa：平均年保费（数值型）
bb：基础保费（数值型）
cc：资本成本（数值型）
va：资产价值（数值型）
dd：直接书写保费（数值型）
hh：是否拥有房屋（类别型）
cgr-premiums-table.csv：
territory：居住地（字符串）
gender：性别（字符串）
birthdate：出生日期（日期）
ypc：过往投保年限（整数）
current_premium：当前保费（浮点数）
indicated_premium：指示保费（浮点数）
selected_premium：选择保费（浮点数）
underlying_premium：基础保费（浮点数）
fixed_expenses：固定支出（浮点数）
underlying_total_premium：基础总保费（浮点数）
cgr_factor：综合评级因子（浮点数）
territory-definitions-table.csv：
territory：居住地（字符串）
county：县/郡（字符串）
county_code：县/郡代码（字符串）
zipcode：邮政编码（字符串）
town：城镇（字符串）
数据用途概述：
该数据集可用于深入分析保险行业的运作机制和保费计算方法。研究人员可以利用此数据研究不同地区、不同人群的保费差异，分析影响保费的关键因素，评估Allstate公司的定价策略，以及探索保险行业的风险评估模型。此外，该数据集也适用于保险公司优化其定价模型，更好地理解保费计算方式，以及帮助消费者更好地理解保险费。
