美国人工智能劳工市场分析数据集AIBLaborMarketAnalysisDataset-dmitrykonovalov
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能，劳工市场，数据集，就业分析，技能需求，自然语言处理，机器学习，就业趋势
数据概述： 该数据集包含来自美国劳工市场关于人工智能（AI）相关岗位的详细信息，旨在分析AI技术对劳动力市场的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖美国全国范围，包括各州，城市和不同行业。
数据维度：数据集包括职位描述，职位发布日期，公司名称，地点，薪资，所需技能，教育背景要求等信息。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于在线招聘网站，职业社交平台等，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于劳动力市场研究，技能需求分析，就业趋势预测等领域，尤其在人工智能相关行业的就业分析中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于劳动力市场研究，技能需求分析，人工智能行业发展趋势研究，如人工智能相关岗位的增长趋势，所需技能的变化等。
行业应用：可以为招聘公司，人力资源部门提供数据支持，特别是在招聘策略制定，人才储备等方面。
决策支持：支持政府部门，教育机构制定相关政策，如职业培训，教育规划等。
教育和培训：作为人工智能，数据科学，经济学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人工智能对劳动力市场的影响。
此数据集特别适合用于探索人工智能技术对就业市场的影响，帮助用户实现技能需求分析，就业趋势预测等目标，为劳动力市场研究和行业发展提供数据支持。
