美国人口普查收入数据分析数据集1994-1995

美国人口普查收入数据分析数据集1994-1995 数据来源：互联网公开数据 标签：人口普查,收入预测,机器学习,美国,1994,1995,社会经济数据 数据概述： 本数据集基于美国人口调查局1994年和1995年的人口普查调查数据，包含41个属性，涵盖了个人的 demographic、经济和社会特征。数据集中每个记录代表一个调查参与者，目标变量为收入水平，分为两类：年收入低于50,000美元的参与者标记为0，年收入不低于50,000美元的参与者标记为1。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的构建，旨在预测参与者的收入水平。研究人员可以通过此数据集来开发和评估预测模型，以分析不同特征对收入的影响。此外，该数据集还适用于社会经济研究，帮助理解美国人口的社会经济结构和收入分布状况。 举例： 例如，数据集中包含的特征包括参与者的年龄、职业、教育水平、性别等。通过分析这些特征与收入水平之间的关系，研究人员可以识别出哪些因素对高收入群体有显著影响。