美国人口普查收入预测分析数据集-1994年-kritidoneria

美国人口普查收入预测分析数据集-1994年-kritidoneria 数据来源：互联网公开数据 标签：人口普查,收入,社会经济,机器学习,预测,统计分析,美国,分类,决策树 数据概述： 本数据集源自1994年美国人口普查数据，由加州大学尔湾分校机器学习库提供。数据集包含大约32,000条观测记录，涵盖超过15个变量。数据来源于：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult。数据集的核心目标是根据个人特征预测其年收入水平是否超过5万美元。

数据用途概述： 该数据集适用于收入预测、社会经济分析、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以使用该数据进行收入水平的预测建模，探索影响收入的关键因素，例如教育程度、职业、工作时长等。可以用于构建和评估分类模型，如决策树、逻辑回归等，以预测个体收入水平。此外，该数据集也适用于教育目的，帮助学生理解机器学习算法，以及社会经济因素对收入的影响。