美国人口普查收入预测数据集USCensusIncomePredictionDataset-yahiakhalaf
数据来源：互联网公开数据
标签：人口普查, 收入预测, 机器学习, 统计分析, 社会经济, 数据挖掘, 分类模型, 普查数据
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了个人的人口统计信息及其收入水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，一般视为某个特定年份的人口普查数据快照。
地理范围：数据覆盖美国范围内的个人。
数据维度：数据集包含多个维度，包括年龄（age）、工作类别（workclass）、教育程度（education）、教育年数（education.num）、婚姻状况（marital.status）、职业（occupation）、家庭关系（relationship）、种族（race）、性别（Gender）、资本收益（capital.gain）、资本损失（capital.loss）、每周工作时长（hours.per.week）、原籍国（native.country）、收入水平（income）和收入修正值（income_c）等。
数据格式：CSV格式，文件名为census_income_original_2.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的人口普查数据库，已经过标准化处理。
该数据集适合用于社会经济学研究、收入预测建模和人口统计分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、人口统计学等领域的学术研究，例如收入影响因素分析、收入不平等研究等。
行业应用：可以为金融、保险、人力资源等行业提供数据支持，例如信用风险评估、劳动力市场分析等。
决策支持：支持政府部门的政策制定，例如社会福利政策的制定和评估。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解人口统计数据的应用。
此数据集特别适合用于探索影响收入水平的因素，构建收入预测模型，以及进行人口结构分析。
