美国人口普查收入与通勤数据集USCensusIncomeandCommuteDataset-brendanhawley
数据来源：互联网公开数据
标签：人口普查, 收入, 通勤, 工作, 社会经济, 数据分析, 统计, 美国
数据概述：
该数据集包含来自美国人口普查的数据，记录了个人收入、通勤时间、工作时长等社会经济指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某一特定时间点的横截面数据。
地理范围：数据覆盖美国地区。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如年龄（AgeInYears）、通勤时间（TravelTimeToWorkInMinutes）、拼车人数（NumberOfPeopleInCarpool）、过去一年每周工作时长（HoursWorkedWeeklyInPastYear）以及总收入（TotalIncomeInDollars）。
数据格式：CSV格式，包含hi_person.csv和hi_household.csv两个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国人口普查，经过整理和清洗，以方便分析和应用。
该数据集适合用于社会经济学研究、人口统计分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会经济学、劳动力市场研究、交通规划等领域的学术研究，如收入不平等分析、通勤对收入的影响研究等。
行业应用：可以为政府部门、市场研究机构提供数据支持，特别是在政策制定、市场调研等方面。
决策支持：支持企业进行人力资源规划、市场预测和风险评估。
教育和培训：作为社会统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社会经济现象。
此数据集特别适合用于探索收入、通勤、工作时间等变量之间的关系，帮助用户进行社会经济状况分析和预测。
