美国上市公司财务数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：美国上市公司,财务报表,US-GAAP,SEC filings,数据增强,异常检测,数据清洗,财务分析,投资决策
数据概述：
本数据集基于美国证券交易委员会（SEC）提交的财务报表数据，收录了2009年1月至今美国上市公司按照US-GAAP标准编制的财务数据。数据集经过深度处理和优化，解决了原始数据中的常见问题，如异常值、缺失值以及数据结构不一致等。
数据集的主要特点包括：
1. 异常值检测与修正：通过系统性方法识别并纠正原始数据中的异常值，确保财务数据的可靠性。
2. 数据清洗与整合：针对SEC允许的仅提交修正部分的文件，保留原始数据的完整值，确保数据的一致性和可分析性。
3. 缺失值估计：使用US-GAAP taxonomy中的计算逻辑，对缺失的财务数据进行合理估计，提升数据的完整性。
4. 数据结构优化：将原本分散的财务数据整合到统一的结构中，提升数据的易用性。
数据范围：
- 数据仅限于US-GAAP标准下的财务指标，不包括普通股流通股数和公开流通股比例。
- 数据以美元或股份数为单位，排除了比率和其他非财务指标，以确保数据的统一性和可比性。
- 数据涵盖美国上市公司在10-Q、10-K及其修正文件中的财务信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种财务分析场景，包括但不限于：
1. 财务数据的深度分析：研究公司财务表现，识别财务异常或趋势变化。
2. 投资决策支持：为投资者提供可靠的历史财务数据，辅助投资评估和风险分析。
3. 行业趋势研究：通过分析财务数据，揭示行业动态和发展趋势。
4. 数据质量研究：评估财务数据的完整性和准确性，优化数据处理方法。
5. 教育与培训：为学习者提供真实、完整的财务数据，帮助理解US-GAAP标准和财务分析方法。
本数据集的优化设计使其成为研究美国上市公司财务状况和进行相关分析的理想工具。
