美国上市公司财务与市场表现数据集_US_Listed_Companies_Financial_and_Market_Performance
数据来源：互联网公开数据
标签：上市公司, 财务数据, 市场表现, 股票市场, 资产负债, 盈利能力, 行业分析, 金融建模
数据概述：
该数据集包含来自多个公开数据源的美国上市公司财务和市场表现数据，旨在为研究者提供全面的公司财务信息和市场表现指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2003年至2017年间的美国上市公司财务和市场表现数据。
地理范围：数据主要涵盖在美国上市的公司。
数据维度：数据集包含了公司财务报表的核心数据，如销售额（sale）、总资产（at）、净利润（ni）、负债（dltt）、存货（invt）等，以及市场表现指标，如市值（mkvalt）、托宾Q值（tobin_q）等。此外，还包括行业分类（naics）、员工数量（emp）、公司成立年限（firm_age）等其他相关信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，包括us_finance.csv、us company list (1).csv、df_us_list_clean.csv和crsp_all.csv，方便进行数据分析和建模。us_finance.csv文件包含详细的财务指标，us company list (1).csv 和df_us_list_clean.csv 包含公司基本信息，crsp_all.csv文件包含股票市场数据。
来源信息：数据来源于多个公开渠道，包括但不限于公司年报、SEC备案文件以及市场数据提供商。数据经过了初步的整理和清洗，但可能仍需进一步处理以适应特定的分析需求。
该数据集适合用于财务分析、金融建模、市场研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公司财务分析、股票市场研究、风险评估等学术研究，如公司盈利能力分析、财务风险预测、市场效率研究等。
行业应用：可以为投资机构、咨询公司、金融科技公司提供数据支持，特别是在投资组合构建、风险管理、行业趋势分析等方面。
决策支持：支持企业管理层进行战略决策，包括财务规划、投资决策、并购评估等。
教育和培训：作为金融学、会计学、投资学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公司财务和市场表现之间的关系。
此数据集特别适合用于探索公司财务状况与市场表现之间的关系，分析不同行业、不同规模公司的经营特点，以及预测公司未来的发展趋势，从而帮助用户进行更有效的投资决策和风险管理。
