美国上市公司内部交易股票买卖数据集-jacklacey

美国上市公司内部交易股票买卖数据集-jacklacey 数据来源：互联网公开数据 标签：内部交易,股票,上市公司,投资,金融,数据分析,市场行为,交易数据 数据概述： 本数据集包含了超过1000家美国上市公司的内部交易数据。数据通过Python脚本从openinsider.com抓取并结构化，其中包含交易日期和申报日期的股票价格。如果特定日期的股票价格数据缺失，则标记为0。数据经过清洗，可供直接使用。 数据来源：https://github.com/JackLacey18/Insider-Trades 数据用途概述： 该数据集可用于研究内部交易对股票价格的影响、分析高管和内部人士的投资行为、构建量化投资策略、评估市场情绪等。 研究人员可以利用此数据分析不同公司内部交易的模式，识别潜在的投资机会或风险，并深入理解市场动态。