美国商业航空业关键指标数据集-2002至2017年-shellshock1911
数据来源：互联网公开数据
标签：美国航空业,商业航空,航班数据,时间序列,运输部,数据集,航空指标,乘客流量,座位里程,收入里程
数据概述：
本数据集包含2002年10月至2017年3月期间美国15家主要航空公司和30个大型机场的商业航空业关键指标数据。数据来源于美国交通部的TranStats服务，涵盖了包括座位里程（ASM）、航班数量、乘客数量、收入乘客里程（RPM）等在内的九项关键指标。数据以CSV文件形式存储，每个文件对应一家航空公司和一个机场的完整数据，包含174个时间序列点。
数据集包括13家航空公司的完整数据集，共161个独立的数据集。每个航空公司的文件夹中包含其服务的所有机场的CSV文件，文件名格式为“航空公司-机场.csv”，其中航空公司和机场均采用IATA代码表示。此外，数据集中还包括两个特殊的汇总文件：airlines_all_airports.csv（各航空公司所有机场的汇总数据）和airports_all_airlines.csv（各机场所有航空公司的汇总数据）。
数据集中的关键指标包括：
- Date (YYYY-MM-DD): 日期设置为每月的第一天，日值仅为占位符，无实际意义。
- ASM_Domestic: 国内可用座位里程（以千为单位）。
- ASM_International: 国际可用座位里程（以千为单位）。
- Flights_Domestic: 国内航班数量。
- Flights_International: 国际航班数量。
- Passengers_Domestic: 国内乘客数量。
- Passengers_International: 国际乘客数量。
- RPM_Domestic: 国内收入乘客里程（以千为单位）。
- RPM_International: 国际收入乘客里程（以千为单位）。
国际航班相关的指标数据经常缺失。
数据用途概述：
该数据集适用于时间序列分析、航空业发展研究、航班流量预测、市场分析等多种场景。数据分析师可以利用该数据集进行时间序列预测，评估航空公司和机场的运营表现，探讨航空业的季节性趋势，并为政策制定提供数据支持。由于数据源每月更新，研究人员可以持续验证和优化预测模型，确保模型的准确性和实用性。
