美国手语图像识别数据集AmericanSignLanguageImageRecognitionDataset-sergiojacobozavaleta
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别, 图像分类, 机器学习, 数据集, 计算机视觉, 美国手语, 数据标注, 图像处理
数据概述：
该数据集包含来自多种来源的美国手语（ASL）图像数据，记录了用于训练和评估手语识别模型的图像文件路径、标签信息、标签索引和图像尺寸。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源于美国手语相关图像，主要针对美国手语。
数据维度：包括Filepaths（图像文件路径）、Labels（手语类别标签）、Label_idx（标签索引）和Image_size（图像尺寸，以像素为单位）等关键信息。
数据格式：CSV格式，包含unified_data_dataset_infocsv和asl_dataset_infocsv两个文件，便于图像与标签的对应关系建立和分析。数据已进行预处理，便于直接用于模型训练。
该数据集适合用于手语识别、图像分类等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别、计算机视觉、图像处理等领域的学术研究，例如ASL字母和手势识别、手语翻译系统的开发等。
行业应用：可以为人工智能和辅助技术行业提供数据支持，特别是在开发手语翻译应用程序、手语教学工具等产品方面。
决策支持：支持聋哑人士的沟通辅助工具的开发，促进社会无障碍沟通。
教育和培训：作为计算机视觉、图像识别等课程的实践素材，帮助学生理解和掌握图像分类、模型训练等技术。
此数据集特别适合用于训练和评估手语识别模型，实现自动化的手语翻译和交流。
