美国数据相关职位数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学,数据工程,薪资预测,机器学习,职位分析,行业趋势,技能要求,就业市场,数据可视化
数据概述：
本数据集收录了约2100份来自美国的数据相关职位招聘信息，涵盖数据科学、数据分析、数据工程、机器学习等领域。数据通过网络爬虫技术从Glassdoor平台获取，字段包括公司名称、职位名称、工作地点（美国州）、职位描述、薪资估算、公司规模、公司类型、公司所属行业、公司收入、公司成立年份、是否按小时计薪、公司Glassdoor评分，以及对Python、Spark、Azure、AWS、Excel、机器学习等技能的要求。此外，还包括职位类型（如数据科学家、数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等）、职位级别（初级、中级、高级）、职位描述长度和公司年龄等信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：薪资水平分析、技能需求趋势研究、职位类型分布分析、行业动态研究、公司规模与薪资关系探索、机器学习模型训练（如薪资预测模型）、数据可视化展示等。研究人员和从业者可利用此数据集深入理解美国数据相关职位的市场需求、薪资水平及技能要求，为职业规划、招聘策略制定及学术研究提供有力支持。
