美国县健康与社会经济趋势研究数据集2010-2016
数据来源：互联网公开数据
标签：健康状况,社会经济,美国县,时间序列,回归分析,公共卫生,社会学研究
数据概述：
本数据集包含2010年至2016年间美国各县的健康相关数据和社会经济数据，数据来源包括美国社区调查、clinicaltrials.gov和cancer.gov。数据集涵盖了各县的人口统计信息、健康保险覆盖率、教育程度、中位收入和贫困率等关键变量，旨在为健康状况和社会经济趋势的研究提供全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于健康状况与社会经济因素趋势分析、公共卫生政策评估、社会学研究等多种场景。研究人员可利用此数据构建多元普通最小二乘回归模型预测各县的目标死亡率，并通过实施k=10的交叉验证来选择最佳模型参数。此外，数据集还适合用于评估模型的线性关系、误差序列独立性、异方差性、残差分布的正态性、多重共线性等问题，从而深入分析不同社会经济因素对健康状况的影响。
举例：
使用本数据集，可以分析影响美国各县目标死亡率的因素，预测不同贫困水平对健康状况的影响，以及研究各种社会经济因素（如中位收入、教育程度等）对美国各县整体公共健康状况的贡献。通过这些分析，可以得出有意义的结论，解释数据集中发现的健康与社会经济趋势。
