美国县级COVID-19疫情预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情预测,美国,县级数据,公共卫生,数据可视化,AI技术,疫情趋势
数据概述：
本数据集包含美国各县级行政区的COVID-19感染病例预测。预测数据适用于所有拥有足够公开数据的美国县，通过县级预测保护个人隐私，同时为决策者提供依据。数据集利用多种AI技术生成稳健的预测，能够捕捉到地区内快速变化的趋势，并考虑了相邻地区的关联性。预测结果每周更新一次，涵盖未来14天的情况。
数据用途概述：
该数据集适用于公共卫生研究、疫情趋势分析、政策制定等多个领域。研究人员可以利用预测数据评估疫情发展状况；政策制定者可以根据预测结果调整公共卫生政策；公众可以通过查看数据做出更加明智的个人防护决策。
字段定义：
estimated_cases：预测的确诊病例数
date：预测日期
loc1：最高空间分辨率（国家 - 例如：美国）
loc2：第二高空间分辨率（州 - 例如：纽约州）
loc3：第三高空间分辨率（县 - 例如：金斯县）
fips：县FIPS代码
gdam：县GADM代码
measurement_type：测量类型（例如：病例数）
致谢：
https://data.humdata.org/
