美国先天性异常与多类大麻素及物质暴露的地理时空与因果推断分析数据集

数据集概述

该数据集是研究美国先天性异常与多类大麻素及物质暴露关联的配套数据,包含地理时空分析、因果推断相关的统计结果、原始或处理后的数据表,覆盖E值描述统计、物质暴露率、先天性异常发生率等核心内容,为复现研究结论提供数据支持。

文件详解

该数据集包含447个文件,按类型分类说明如下: - CSV格式数据文件(430个,占比96.2%): - EValDescStats.csv:包含E值的描述统计数据,字段有Minimum_E_Value、Number_in_Band、Percent等,记录不同E值区间的数量及占比 - EoSADa05sScArES.csv:包含州、年份、物质暴露指标(如alcmon、cigmon、mrjmon)、大麻素比率(如d9THCRt、CBDRt)、先天性异常发生率(Rate、TrueRt)等字段 - 其他CSV文件:涵盖相关性分析结果(如NbdxWWLCorrExp系列)、统计指标(如mOcabEeSc.csv、TSZaEeScIa.csv)、先天性异常分类数据(如OmphaIa.csv、CleftapSpSmmmasaETabRt.csv)等 - XLSX格式数据文件(15个,占比3.36%): - Table 340 - List of 910 E-Values.xlsx:记录910个E值的列表 - Ascertainment_populated_20200727.xlsx:包含2020年7月27日补充的确诊相关数据 - CleftapSpSmmmasaETabRt.xlsx:唇裂相关统计表格数据 - PNG格式图片文件(2个,占比0.45%): - plot_zoom_png.png、plot_zoom_png-ScbVR9.png:研究相关的可视化图片

适用场景

  • 医学研究:分析物质暴露与先天性异常的因果关联及地理时空分布特征
  • 统计学应用:验证因果推断方法在公共卫生数据中的适用性
  • 公共卫生政策制定:为评估物质暴露的健康风险提供数据支撑
  • 数据复现研究:辅助复现美国先天性异常与物质暴露关联研究的结论
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 68.28 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。