美国县选举-COVID与人口经济数据集-2016至2020年-etsc9287
数据来源：互联网公开数据
标签：选举,COVID,人口统计,经济数据,县数据,美国总统选举,选民偏好,疫情数据
数据概述：
本数据集整合了2016年和2020年美国总统选举的县级统计信息，包括COVID-19病例和死亡人数、人口统计数字和经济数据。此外，数据集还包括了2016年和2020年的选票数据。通过使用这些数据，可以探索影响2020年选举的因素，以及选民偏好从2016年到2020年的变化因素。
数据包含以下关键字段：
- 2016年和2020年总统选举的投票数据
- 2020年11月1日的COVID-19病例数和死亡数
- 人口统计数据（年龄、性别、种族、教育程度等）
- 经济数据（失业率、人均收入、贫困率等）
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括选举研究、公共卫生研究、社会经济研究和政策制定。研究人员可以利用此数据来分析COVID-19对选民行为的影响，比较不同县之间的人口经济特征与选票结果之间的关系。政策制定者可以根据这些数据制定更有效的公共卫生政策和选民动员策略。教育机构也可以利用此数据作为教学和研究的资源。
注意事项：
1. 一些县名在2016年和2020年的数据集中记录方式不同，特别是阿拉斯加州和佛蒙特州的部分县，这使得很难准确获取这些州的选票变化数据。
2. 最新的公开人口经济数据来自2017年，因此无法使用此数据集来分析2016年至2020年间的人口经济变化。
3. 县级COVID-19数据（病例数和死亡数）来自2020年11月1日，这一天距离选举仅有几天时间，尽管许多选票是提前投出的，但选择这一天的数据仍然合理，以便探索COVID-19数据与选票数据之间的潜在关联。
