美国县域气象数据与评分数据集USCountyMeteorologicalDataandScoreDataset-kunyanli
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 环境科学, 机器学习, 气温, 降水, 风速, 地理信息系统, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自公开气象观测站的数据，记录了美国各县域的气象要素，并附有相应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2000年至2016年。
地理范围：数据覆盖美国各县域。
数据维度：数据集包括PRECTOT（总降水量），PS（地表气压），QV2M（2米处比湿），T2M（2米处气温），T2MDEW（2米处露点温度），T2MWET（2米处湿球温度），T2M_MAX（2米处最高气温），T2M_MIN（2米处最低气温），T2M_RANGE（2米处气温范围），TS（地表温度），WS10M（10米处风速），WS10M_MAX（10米处最大风速），WS10M_MIN（10米处最小风速），WS10M_RANGE（10米处风速范围），WS50M（50米处风速），WS50M_MAX（50米处最大风速），WS50M_MIN（50米处最小风速），WS50M_RANGE（50米处风速范围）和score（评分）等气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为balanced_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开气象观测站，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象学、环境科学和机器学习等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、极端天气事件分析、环境风险评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为农业、保险、能源等行业提供数据支持，特别是在天气预报、灾害预警、风险管理等方面。
决策支持：支持政府和企业在环境规划、资源管理和应急响应方面的决策制定。
教育和培训：作为气象学、环境科学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析。
此数据集特别适合用于探索气象要素与评分之间的关系，例如构建预测模型，评估环境风险，或者分析气候变化的影响，帮助用户实现数据驱动的决策和研究。
