美国西部森林火灾事件及气象影响数据集-2023-rickyc1921
数据来源：互联网公开数据
标签：森林火灾,气象因素,温度,风速,湿度,时间序列,环境科学,野外研究
数据概述：
本数据集涵盖了2023年美国西部地区发生的森林火灾事件及其前后两周的气象因素数据，包括温度、风速和湿度等关键指标。数据集中的每个森林火灾事件都标注了其点火日期，同时提供了事件前后两周的详细气象数据，以便分析气象条件对火灾发生的影响。数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）及其他公开的数据源，具有较高的准确性和可靠性。
数据集包含以下字段：
- event_id：火灾事件唯一标识符
- ignition_date：火灾点火日期
- temperature_before：点火前两周的平均温度（°C）
- wind_speed_before：点火前两周的平均风速（km/h）
- humidity_before：点火前两周的平均湿度（%）
- temperature_after：点火后两周的平均温度（°C）
- wind_speed_after：点火后两周的平均风速（km/h）
- humidity_after：点火后两周的平均湿度（%）
数据集的时间范围是从2023年1月1日至2023年12月31日，包含近一年的火灾事件及其气象数据。
数据用途概述：
该数据集适用于环境科学研究、灾害风险评估、气象数据分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集分析气象因素对森林火灾发生的影响，评估不同气象条件下火灾的风险等级。政策制定者可以据此制定更加科学合理的森林防火策略。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解森林火灾和气象条件之间的关系，增强应对自然灾害的能力。
致谢：
本数据集的构建离不开美国国家海洋和大气管理局（NOAA）及其他公开数据源的支持。特别感谢NOAA提供的气象数据，这些数据为本研究提供了坚实的基础。
灵感：
我们希望利用此数据集回答以下问题：
- 极端气候条件下森林火灾发生的频率和强度如何变化？
- 不同气象因素（如温度、风速、湿度）对森林火灾的影响程度和机制是什么？
- 如何利用气象数据预测森林火灾风险，提高火灾预警系统的准确性？
