美国新冠疫情社区传播与行为调查数据集AmericanCOVID-19CommunitySpreadandBehaviorSurvey-chen0219
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 社区传播, 行为调查, 疫情分析, 社交行为, 健康风险, 公共卫生, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自美国各州的数据，记录了新冠疫情期间的社区传播情况、居民行为以及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但从变量名称推测，数据可能涵盖疫情爆发后的不同阶段。
地理范围：数据覆盖美国多个州，包括AL, AZ, CA, CO, CT, FL, GA, IL, IN, IA, KS, KY, LA, ME, MD, MA, MI, MN, MO, NJ, NM, NY, NC, OH, OK, OR, PA, SC, TN, TX, VA, WA, WV, WI等。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，涵盖了社区传播指标（如cli, ili）、社区健康状况（如hh_cmnty_cli, nohh_cmnty_cli）、行为习惯（如wearing_mask_7d, public_transit）、个人担忧（如worried_finances, worried_catch_covid）、社交行为（如wbelief_masking_effective, wbelief_distancing_effective, wcovid_vaccinated_friends）、以及其他相关因素（如wlarge_event_indoors, wothers_masked_public, wothers_distanced_public, wshop_indoors, wrestaurant_indoors）。数据还包含一些重复的变量，例如cli1, ili1等，可能代表不同时间段或来源的数据。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含两个文件：covid_testcsv和covid_traincsv，这表明数据集可能用于训练和测试机器学习模型。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源信息未明确，但数据内容涉及公共卫生领域，可能来自政府机构、研究机构或相关调查。
该数据集适合用于疫情传播分析、行为模式研究、风险评估和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会学等领域的学术研究，例如疫情传播模式分析、居民行为对疫情的影响研究、风险因素识别等。
行业应用：可以为医疗健康、保险行业提供数据支持，例如疫情风险评估、健康管理策略制定、保险产品定价等。
决策支持：支持政府部门和公共卫生机构制定疫情防控政策、优化资源配置、开展健康教育等。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和影响因素。
此数据集特别适合用于探索疫情传播与居民行为之间的复杂关系，帮助用户实现对疫情的精准分析、预测和干预。
