美国新冠疫情社区健康调查数据集USCOVID-19CommunityHealthSurvey-jefferyjiangyuf
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，健康调查，社区健康，流行病学，行为分析，机器学习，时间序列，公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自美国各州社区的健康调查数据，记录了与新冠疫情相关的社区健康状况、个人行为和健康信念等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，推测为疫情期间的调查数据。
地理范围：数据覆盖美国多个州，包括AL, AZ, CA, CO, CT, FL, GA, IL, IN, IA, KS, KY, LA, ME, MD, MA, MI, MN, MO, NJ, NM, NY, NC, OH, OK, OR, PA, SC, TN, TX, VA, WA, WV, WI等。
数据维度：数据集包含多种变量，涵盖了社区健康状况、个人健康行为、对疫情的认知与担忧、疫苗接种情况等。具体字段包括：id（唯一标识符），cli（类似流感疾病病例），ili（流感样疾病病例），wnohh_cmnty_cli（社区流感样疾病病例），wbelief_masking_effective（对口罩有效性的看法），wbelief_distancing_effective（对社交距离有效性的看法），wcovid_vaccinated_friends（朋友接种新冠疫苗情况），wlarge_event_indoors（室内大型活动参与情况），wothers_masked_public（公共场合他人佩戴口罩情况），wothers_distanced_public（公共场合他人保持社交距离情况），wshop_indoors（室内购物情况），wrestaurant_indoors（室内餐厅就餐情况），wworried_catch_covid（对感染新冠的担忧），hh_cmnty_cli（家庭社区流感样疾病病例），nohh_cmnty_cli（非家庭社区流感样疾病病例），wearing_mask_7d（7天内佩戴口罩情况），public_transit（公共交通使用情况），worried_finances（对财务状况的担忧），tested_positive（新冠检测阳性），以及对应的时间序列数据cli1, ili1, wnohh_cmnty_cli1, 等。
数据格式：CSV格式，包含covid_testcsv和covid_traincsv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的健康调查，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、公共卫生政策分析，以及新冠疫情相关的行为建模和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会学等领域的研究，如疫情传播规律分析、健康行为影响因素研究、疫苗接种意愿分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业等提供数据支持，尤其是在风险评估、健康管理、疾病预测等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门制定疫情应对策略、优化资源配置、提升公众健康水平。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情期间社区健康状况的变化趋势，评估不同干预措施的效果，以及预测疫情发展趋势，从而为优化公共卫生策略提供数据支持。
