美国新冠疫情推文数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,推文分析,社交媒体数据,疫情主题分类,情感分析,公共卫生事件
数据概述：
本数据集包含美国用户在社交媒体平台上关于COVID-19的推文内容，并经过人工主题分类处理。数据涵盖了从疫情初期到后期的推文记录，内容涉及 lockdown（封控）、general virus discussion（病毒讨论）、covid supporting（疫情支持）、health related（健康相关）、social distancing and quarantine（社交距离与隔离）、impact on education（教育影响）、entertainment（娱乐）、political discussion（政治讨论）、covid spread and deaths（疫情传播与死亡）、hygiene and sops（卫生与 SOPs）、news and information（新闻与信息）、work from home（远程办公）、financial issues（财务问题）等13个主题类别。数据集为研究疫情期间公众情绪、疫情传播趋势及社会影响提供了丰富的文本资源。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情主题分类、情感分析、疫情传播趋势研究、公共卫生政策效果评估等多种场景。研究人员可利用此数据进行自然语言处理（NLP）模型训练，识别推文中的关键主题；公共卫生机构可借助数据了解公众对疫情的态度及行为模式；政策制定者可基于数据评估防疫措施的公众接受度；此外，数据集也适合用于社交媒体分析领域的教学与培训，帮助学习者掌握文本分类与情感分析方法。
