美国新冠疫情增强版数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，地理信息，人口统计，时间序列，数据分析，可视化，公共卫生，区域风险评估
数据概述
本数据集基于纽约时报（NYTimes）的公开新冠疫情数据，经过增强处理，补充了地理边界信息、人口统计数据、人口密度、每 capita 的病例和死亡数据、以及县级人口和种族分布等关键要素。数据集覆盖了美国各县从 2021 年初至今的每日新冠疫情数据，包括确诊病例、死亡病例等核心指标，并支持按人口比例进行分析。此外，数据还整合了县级人口密度、年龄、种族和性别等社会经济特征，为多维度分析提供了全面支持。
数据用途概述
该数据集适用于多种新冠疫情相关的研究和应用场景：
1. 地理空间分析与可视化：
- 识别当前疫情最严重的县（按总人数或每 capita 数据）。
- 探索病毒传播的空间模式，支持基于网络模型的传播模拟（利用县中心经纬度信息）。
- 分析人口密度对疫情传播速度的影响。
- 对比特定县或州的疫情指标（如确诊病例和死亡人数）与其他地区。
- 公共卫生研究：
- 评估不同县的疫情风险水平，特别是结合人口统计特征（如年龄结构、种族分布）识别高风险区域。
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分析疫情随时间变化的趋势，支持疫情预测和政策制定。
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数据整合与扩展：
- 利用县级 FIPS（联邦信息处理标准）代码，轻松与其他县级数据集进行关联分析。
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支持更深入的疫情建模和预测研究，特别是在区域差异和人群脆弱性分析方面。
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教育与培训：
- 为学习者提供真实数据集，帮助理解新冠疫情的传播动态、社会影响以及数据分析方法。
数据特点
- 地理信息：包含美国各县的边界形状、县中心点坐标，支持地理空间分析和可视化。
- 人口统计：整合了 2019 年人口普查数据，包括总人口、人口密度、每 capita 病例和死亡数据、年龄分布、种族构成和性别比例。
- 时间序列：每日更新的新冠疫情数据，涵盖确诊病例、死亡病例等核心指标，支持历史趋势分析。
- 社会经济特征：县级人口统计信息，帮助识别疫情高风险地区和脆弱人群。
数据示例
- 地理信息：每个县的边界形状和中心点经纬度，便于绘制疫情分布地图。
- 人口统计：某县人口总数为 500,000，人口密度为 1,200 人/平方英里，确诊病例数为 5,000，死亡病例数为 100，每 capita 确诊病例数为 10 例/千人。
- 时间序列：某县 2021 年 1 月 1 日的确诊病例为 100 例，2 月 1 日为 200 例，3 月 1 日为 300 例，展示疫情随时间变化的趋势。
数据价值
本数据集通过增强原始新冠疫情数据，提供了更全面、更细致的分析基础，特别适合用于疫情传播的时空分析、风险评估、政策制定以及相关研究和教育场景。数据的标准化处理和扩展内容使得用户能够快速开展相关分析，无需额外的数据清洗和整合工作。
