美国西雅图地区房屋价格预测数据集SeattleHousePricePrediction-desmondiwuji
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房屋价格, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 房价影响因素, 线性回归, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性及其对应的销售价格，可用于房价预测、市场分析等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），包括西雅图市及周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、建筑质量、上方居住面积、地下室面积、建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、15个邻近房屋的居住面积、15个邻近房屋的占地面积等21个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房屋销售记录，经过整理和清洗，确保数据的准确性和可用性。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测模型构建、以及探索房屋价格与其他属性之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及机器学习模型的构建与评估，如房价预测、特征重要性分析等。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、投资者等提供数据支持，帮助他们进行市场分析、房屋估价和投资决策。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，如制定房屋销售策略、评估投资回报率、以及优化房地产开发项目。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、统计学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索房屋价格的影响因素，构建预测模型，并分析西雅图地区房地产市场的动态。
