美国西雅图地区房屋价格预测数据集SeattleHousePricePrediction-ramontanoeiro
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 线性回归, 房价影响因素, 房价趋势, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性与销售价格之间的关系，可用于房价预测和相关分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），即西雅图地区。
数据维度：数据集包括房屋的各项属性，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋评分、房屋建成年代、翻新年代、邮编、地理位置（纬度、经度）、15个邻居房屋的面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产数据，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于房价预测模型构建、房地产市场分析、以及探索房屋价格影响因素等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及机器学习模型在房价预测领域的应用。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析、投资决策等方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行更明智的决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋价格与各种属性之间的关系，构建预测模型，以及分析西雅图地区房地产市场的动态变化，从而优化决策、提升预测精度。
