美国西雅图地区房屋价格预测数据集SeattleHousePricePrediction-shilpitha
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格, 房地产, 房价预测, 机器学习, 回归分析, 数据分析, 房价影响因素, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性及其对应的销售价格，用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），包括西雅图市及周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、经纬度、与15个邻近房屋的居住面积、与15个邻近房屋的占地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析、数据可视化和机器学习模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究，例如房价预测模型、房屋价值评估、市场趋势分析等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场调研、投资决策等方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资机构和购房者进行决策，例如优化房屋定价策略、评估投资回报等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素和预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化决策，提升预测精度。
