美国西雅图地区房屋价格预测数据集SeattleHousePricePrediction-omeraydin1
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 回归分析, 房屋评估, 数据分析, 西雅图, 房价
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性及其销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月至2015年5月，为期一年。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），包含西雅图等城市。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋居住面积、土地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、建筑质量、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、经纬度坐标、与15个邻近房屋的居住面积均值、与15个邻近房屋的土地面积均值等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行基本的数据清洗和整理。
该数据集适合用于房价预测、房屋价格影响因素分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测模型构建、房屋价格影响因素研究等学术研究。
行业应用：为房地产经纪公司、房屋评估机构、金融机构等提供数据支持，用于市场分析、风险评估和投资决策。
决策支持：支持房地产投资决策、购房策略制定、区域发展规划等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产经济学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，构建预测模型，并进行市场趋势分析，从而帮助用户优化投资决策、提升预测精度。
