美国西雅图地区房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-celinebruce
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 线性回归, 数据分析, 机器学习, 房屋评估, 房价影响因素, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区King County的房屋销售数据，记录了房屋的基本信息及销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月至2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州西雅图市及其周边King County地区。
数据维度：包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（生活区、占地面积、地下室面积等）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、建造年份、翻新年份、邮政编码、经纬度、翻新后15个邻居的房屋面积等21个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，为公开数据集。已进行清洗和整理，可以直接用于数据分析。
该数据集适合用于房价预测、房屋价值评估和影响因素分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究，如构建房价预测模型、分析房屋特征与价格的关系。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析、风险评估等方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖策略制定和市场营销方案优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在房地产领域的应用。
此数据集特别适合用于探索房屋价格与各种特征之间的关系，帮助用户构建预测模型，实现房价的精准预测和市场趋势分析。
