美国西雅图地区房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-ashu4262
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售，房价预测，房地产，机器学习，回归分析，数据分析，西雅图，房价影响因素
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性及其对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），主要为西雅图市及其周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、是否翻新、建造年份、翻新年份、邮政编码、地理位置（经纬度）以及15个邻近房屋的居住面积和占地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开的房地产销售记录，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和数据建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及机器学习算法在房价预测领域的应用。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、以及房屋投资者提供数据支持，用于市场分析、房屋估价和投资决策。
决策支持：支持房地产相关政策的制定和优化，以及城市规划和发展。
教育和培训：作为机器学习、数据分析和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响房屋销售价格的各种因素，如房屋面积、地理位置、建筑年份等，并构建预测模型，帮助用户实现更准确的房价预测和更有效的市场分析。
