美国西雅图房地产市场房价预测数据集SeattleRealEstatePricePrediction-abdelhmeadmohmmed
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 房屋评估, 房价影响因素, 线性回归, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房地产销售数据，记录了房屋的各种属性信息及其对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月至2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），即西雅图所在的区域。
数据维度：数据集包括房屋的ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、经纬度、与15个邻近房屋的居住面积、与15个邻近房屋的占地面积等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，包含多列数值型数据，便于统计分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行清洗和初步处理。
该数据集适合用于房价预测、房屋评估、市场分析以及探索房地产价格与各种因素之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、经济学、城市规划等领域的研究，如房价预测模型构建、房屋价值评估、市场趋势分析等。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、金融机构等提供数据支持，例如辅助房屋定价、风险评估、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、房地产政策制定以及房地产市场监管。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、统计学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，构建预测模型，以及进行市场趋势分析，从而帮助用户做出更明智的决策。
