美国西雅图房价预测数据集SeattleHousePricePrediction-awais8765
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 线性回归, 房价影响因素, 房屋评估, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的基本信息和销售价格，用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月至2015年5月。
地理范围：数据主要涵盖美国华盛顿州西雅图地区。
数据维度：数据集包含房屋的各种属性，包括房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（平方英尺）、占地面积（平方英尺）、楼层数、是否有滨水区、景观、房屋状况、房屋等级、房屋建筑面积、地下室面积、建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、与15个最近邻居的房屋面积、与15个最近邻居的占地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和房屋价值评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、房屋价值评估等方面的学术研究。
行业应用：为房地产经纪人、评估师、金融机构提供数据支持，用于房屋定价、市场趋势分析、风险评估等。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划和土地利用分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和房地产相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与价格之间的关系，构建房价预测模型，并分析影响房价的关键因素，帮助用户提升预测精度和优化投资决策。
