美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-ruturajmarathe
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 回归分析, 房屋评估, 数据分析, 房价影响因素, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性及其对应的销售价格，主要用于房价预测和影响因素分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年至2015年。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州西雅图地区。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如卧室数量、浴室数量、居住面积、土地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、建筑质量、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、经纬度坐标、与15个邻近房屋的居住面积、与15个邻近房屋的土地面积，以及房屋的销售价格。
数据格式：CSV格式，分为train.csv和test.csv两个文件，train.csv包含用于训练的数据，test.csv包含用于测试的数据。
来源信息：数据来源于公开的房地产数据，已进行基本的清洗和整理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及预测模型构建等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，例如房屋估值、市场趋势分析、以及投资决策支持等。
决策支持：支持房地产开发商、投资者、以及购房者进行决策，优化投资策略，评估房屋价值。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测问题。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与销售价格之间的关系，构建预测模型，并评估不同因素对房价的影响，从而提升预测精度和决策效率。
