美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-sovannayak11
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，房地产，西雅图，机器学习，回归分析，数据分析，房价影响因素，时间序列
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性和销售价格，可用于房价预测与影响因素分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2014年至2015年。
地理范围：数据集中房屋位于美国华盛顿州西雅图地区。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、卫生间数量、房屋居住面积、土地面积、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、建筑等级、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、与15个邻居房屋的居住面积均值、与15个邻居房屋的土地面积均值。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测模型构建、以及影响房价因素的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测、以及房屋价值评估等学术研究。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，特别是在市场趋势分析、房屋定价策略、以及投资决策方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者、以及购房者进行决策，例如评估房屋价值、预测市场趋势等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、以及房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素和建模方法。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，建立预测模型，以及分析不同因素对房价的影响。
