美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-adepvenugopal
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 数据分析, 房屋评估, 房价影响因素, 线性回归, 房价
数据概述：
该数据集包含来自美国华盛顿州西雅图地区 King County 的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性及其销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 2014 年 5 月至 2015 年 5 月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州 King County 地区，包括西雅图及其周边城市。
数据维度：数据集包含房屋的多种属性，如房屋 ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（起居面积和占地面积）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、建造年份、翻新年份、邮政编码、经纬度、以及与 15 位邻居的房屋面积和占地面积等。
数据格式：CSV 格式，文件名为 kc_house_data.csv，易于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，经过清洗和整理，适合用于房价预测、房地产市场分析等研究。
该数据集适合用于房价预测模型构建，房屋价值评估，以及探索影响房价的各种因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及机器学习模型的构建与评估。
行业应用：可为房地产评估、房屋销售、市场调研等行业提供数据支持，尤其在房价预测和市场趋势分析方面。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖策略制定，以及城市规划和土地管理。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、房地产等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素和预测模型。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，构建预测模型，并分析不同因素对房价的影响，从而帮助用户实现更准确的房价预测、更有效的投资决策。
