美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-nivu07
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售, 房价预测, 房地产, 机器学习, 数据分析, 线性回归, 房价影响因素, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性以及对应的销售价格，用于房价预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2014年5月至2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），包括西雅图等城市。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如房屋面积（sqft_living）、卧室数量（bedrooms）、卫生间数量（bathrooms）、建造年份（yr_built）、翻新年份（yr_renovated）、地理位置（经纬度）等，以及销售价格（price）。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便数据分析和建模。数据已进行初步处理，可以直接用于分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，已进行清洗和标准化处理，确保数据质量。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析、以及探索房屋属性与价格之间关系的各类研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究，例如探索房屋面积、地理位置等因素对房价的影响。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，尤其适用于房价预测、房屋估值、市场趋势分析等应用。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖决策，以及房地产开发商的规划决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法在房地产领域的应用。
此数据集特别适合用于探索房屋销售价格的规律，建立房价预测模型，以及分析不同房屋属性对价格的影响，从而优化决策和提升预测精度。
