美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-fareshosny55
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 数据分析, 线性回归, 机器学习, 房屋评估, 房价影响因素, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性及其销售价格，用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州西雅图地区。
数据维度：包括房屋的多种属性，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（平方英尺）、土地面积（平方英尺）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、建造年份、翻新年份、邮政编码、纬度、经度、与15个邻近房屋的面积（平方英尺）、与15个邻近土地的面积（平方英尺）等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行初步的整理和清洗。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究，例如探索房屋面积、地理位置、建筑年代等因素对房价的影响。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估价、市场趋势分析、投资决策等方面。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，例如优化房屋定价策略、评估投资回报等。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员学习和实践房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，构建预测模型，并评估不同因素对房价的影响，从而提升决策的准确性和效率。
