美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHousingSalesPricePrediction-mitultandon
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 数据分析, 线性回归, 机器学习, 房价影响因素, 住宅评估, 美国
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区的房屋销售数据，记录了房屋的基本信息与销售价格，用于房价预测、房地产市场分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，具体时间跨度待定，需要查阅原数据集。
地理范围：数据主要覆盖美国西雅图地区。
数据维度：数据集包括房屋的各种属性，例如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积（平方英尺）、占地面积（平方英尺）、楼层数、是否临水、景观、房屋状况、房屋等级、翻修年份、建造年份、邮政编码、纬度、经度、与邻近房屋的面积关系等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析、以及探索影响房价的各种因素的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究，以及机器学习模型的训练与评估。
行业应用：可以为房地产经纪人、房屋评估师、金融机构提供数据支持，用于市场分析、风险评估和投资决策。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，例如房屋定价策略、投资回报分析等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价的影响因素。
此数据集特别适合用于构建房价预测模型，分析不同房屋属性对价格的影响，以及探索西雅图房地产市场的动态变化，帮助用户实现更精准的房价预测和更明智的投资决策。
