美国西雅图房屋销售价格预测数据集SeattleHouseSalesPricePrediction-salmashaikstudentece
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 回归分析, 房屋评估, 房价影响因素, 数据分析, 西雅图
数据概述：
该数据集包含来自美国西雅图地区（King County）的房屋销售数据，记录了房屋的各种属性以及对应的销售价格，适用于房价预测、市场分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年5月到2015年5月。
地理范围：数据覆盖美国华盛顿州金县（King County），包括西雅图等城市。
数据维度：数据集包括房屋的各种特征，如房屋ID、销售日期、价格、卧室数量、浴室数量、居住面积、占地面积、楼层数、是否有海景、景观、房屋状况、建筑质量、房屋建造年份、翻新年份、邮政编码、地理位置（经纬度）以及与该房屋相邻的15个房屋的居住面积和占地面积等。
数据格式：CSV格式，文件名为kc_house_data.csv，方便数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行初步的清洗和整理，方便直接使用。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测模型构建以及探索影响房价的各种因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、以及不同房屋特征与价格关系的学术研究。
行业应用：可以为房地产评估、房屋销售价格预测、市场趋势分析等行业应用提供数据支持。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋购买决策、以及房地产开发项目的可行性分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员进行实际案例分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索房屋特征与房价之间的关系，构建房价预测模型，并对西雅图地区的房地产市场进行深入分析。
