美国研究生与博士院校推荐数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：研究生,博士,美国院校,招生推荐,入学要求,GRE,GPA,TOEFL,工作经验,研究经验
数据概述：
本数据集包含了从GradCafe等来源收集的58049条研究生及博士项目推荐记录，以及来自两个现有数据集（https://github.com/aditya-sureshkumar/University-Recommendation-System 和 https://github.com/tramatejaswini/University_Recommendation_System）的合并信息。数据集涵盖了美国各类院校的名称、学期、GRE各部分成绩（AWA、Quant、Verbal）、GPA、申请学位类型、课程名称、发表论文、工作经验和研究经验等关键字段，为申请者提供了详细的入学要求和推荐信息。
数据用途概述：
该数据集适用于研究生及博士项目的院校推荐、入学要求分析、申请策略制定等多种场景。申请者可以通过此数据了解不同院校的具体入学要求，制定更有针对性的申请计划；教育咨询机构可利用数据为学生提供个性化咨询建议；高校可通过数据分析优化招生政策，提高招生效率。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者更好地理解美国研究生及博士项目的申请流程和要求。
