美国野火事件分析数据集USWildfiresIncidentAnalysis-whitneysloneker
数据来源：互联网公开数据
标签：野火, 火灾, 地理信息, 灾害事件, 气象, 机器学习, 数据分析, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自美国各州的野火事件信息，记录了野火发生的时间、地点、规模等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围起始于1992年1月1日。
地理范围：数据覆盖美国各州，具体包括各州的野火发生地点。
数据维度：数据集包括“id”（事件唯一标识）、“LATITUDE”（纬度）、“LONGITUDE”（经度）、“STATE”（州）、“DISCOVERY_TIME”（发现时间）、“FIRE_SIZE”（火灾规模）、“FIPS_NAME”（县名称）、“FIPS_CODE”（县代码）、“SOURCE_REPORTING_UNIT_NAME”（报告单位名称）、“DATE”（日期）和“LABEL”（火灾规模分类）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为WILDFIRES_TRAIN.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于野火风险评估、火灾预测和灾害管理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、地理信息系统（GIS）和灾害管理等领域的学术研究，如野火发生规律分析、火灾风险评估、气候变化与火灾关联性研究等。
行业应用：可以为保险行业、林业部门和应急管理部门提供数据支持，特别是在火灾预警、灾情预测和资源调配方面。
决策支持：支持政府部门制定更有效的防火策略、优化资源配置和提升应急响应能力。
教育和培训：作为环境科学、地理信息系统和数据分析课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入了解野火事件的特征和规律。
此数据集特别适合用于探索野火的时空分布规律、影响因素分析以及预测模型构建，帮助用户实现风险管理优化、资源配置和灾害应对能力提升。
